英伟达优化Kimi K3推理速度
发生了什么
据IT之家10月18日报道,调研机构SemiAnalysis发文称,英伟达通过上游vLLM优化,使2.8万亿参数量的Kimi K3模型在GB300 NVL72硬件上实现423 tok/s/user的推理速度。该优化由英伟达CentML工程师Benjamin完成,性能较此前提升1.68倍。优化采用大规模Megakernel融合及Cute DSL编写解码专用内核,包含1.2万行代码。
- 参数量
- 2.8万亿
- 推理速度
- 423 tok/s/user
报道与来源
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- IT之家来源报道
英伟达优化 Kimi K3 模型推理速度,提升 1.68 倍
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