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英伟达优化Kimi K3推理速度

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发生了什么

据IT之家10月18日报道,调研机构SemiAnalysis发文称,英伟达通过上游vLLM优化,使2.8万亿参数量的Kimi K3模型在GB300 NVL72硬件上实现423 tok/s/user的推理速度。该优化由英伟达CentML工程师Benjamin完成,性能较此前提升1.68倍。优化采用大规模Megakernel融合及Cute DSL编写解码专用内核,包含1.2万行代码。

参数量
2.8万亿
推理速度
423 tok/s/user

报道与来源

1 篇

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  1. IT之家来源报道

    英伟达优化 Kimi K3 模型推理速度,提升 1.68 倍

来源关系与证据边界

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  1. 来源报道1 个发布入口