JevAgentHarness：用4B模型委托LLM工具选择

发生了什么

据Hugging Face Papers报道，伊利诺伊大学研究团队提出JevAgentHarness框架，利用4B决策模型委托LLM进行工具选择以降低成本和延迟。该框架通过拟合置信阈值，在训练数据相似的任务上使代理成本降低81.1-89.0%，速度提升最高2.5倍。