提出校准适应对改善大模型方言适应性

发生了什么

据arXiv cs.CV报道，研究人员提出校准适应对（CAP）偏好数据方法，旨在改善大模型后训练阶段对用户方言变体的适应性，并公开代码。该方法通过偏好匹配用户方言的数据，提升模型对未训练方言特征的收敛性，同时避免对标准英语用户增加方言特征或指令遵循成本。