Towards a universal language of concepts: A survey
人类能从稀疏数据中学习并泛化新概念,因为知识以丰富的结构格式表达。本文提出程序是概念通用表示的强有力候选者。文章综述了使用程序作为概念表示的计算模型,并评估其对构建通用表示语言所做的贡献。
EVENT DOSSIER
2026 年 9 月 7 日,arXiv 发布题为《Towards a universal language of concepts: A survey》的综述文章。该研究系统梳理了人工智能领域中构建通用概念语言的现状与挑战,旨在探索实现跨模态、跨领域统一语义表示的理论框架与技术路径,为后续多模态大模型及通用人工智能的发展提供基础理论支撑。
人类能从稀疏数据中学习并泛化新概念,因为知识以丰富的结构格式表达。本文提出程序是概念通用表示的强有力候选者。文章综述了使用程序作为概念表示的计算模型,并评估其对构建通用表示语言所做的贡献。