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智迹闻AuraTracer

大模型解码Token-Energy定律研究

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发生了什么

据arXiv cs.LG发布的研究,提出大模型解码Token-Energy定律,通过活跃字节与解码时间量化GPU能耗。该定律将Token能耗与活跃字节、实现解码时间关联,活跃字节描述输出逻辑字节需求,实现解码时间是解码持续时间除以输出Token数。研究结合两者为共同仿射形式,系数针对模型和硬件配置校准,解释了批处理、历史长度和吞吐量对能耗的影响。实验覆盖BF16解码的NVIDIA Hopper和Blackwell GPU上的三个模型,包括Hopper的双GPU张量并行,结果显示使用固定系数和观测解码时间,条件均值能耗估计与测量值差异不超过3.73%

报道与来源

1 篇

发布方数量不等于独立核验数量。同稿的多个入口保留在对应报道中。

  1. arXiv cs.LG一手材料

    The Token-Energy Law of LLM Decode: Active Bytes and Realized Time Account for Joules per Token

来源关系与证据边界

按已记录的来源角色展示;连线仅表示原生身份流程确认的同稿入口,不表示独立佐证或跨报道引用。

  1. 一手材料1 个发布入口