开源Python库datacarve用MILP构建公平评估集

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据Towards Data Science报道，作者发布开源Python库datacarve，用于解决组合优化问题以构建公平的评估集。该库使用混合整数线性规划（MILP）求解器，通过最小化目标直方图的总L1偏差，精确选择子集。作者在2016年提出该公式，现将其现代化并打包为库，旨在通过欠采样真实行来确保数据分布符合特定要求。