Do Androids Dream of Unseen Puppeteers? Probing for a Conspiracy Tendencies in Large Language Models
研究人员调查了大型语言模型（LLMs）是否表现出阴谋论倾向、是否存在社会人口学偏差以及其被诱导采纳阴谋论视角的难易程度。研究团队向多模型施测经验证的心理测量问卷，并采用不同提示与条件化策略进行测试。结果显示，LLMs 在部分阴谋论要素上存在部分共识，且结合社会人口学属性进行条件化会产生不均匀效果，暴露出潜在的群体偏差；同时，针对性提示可轻易将模型响应导向阴谋论方向，凸显了 LLMs 易受操纵的风险及其在敏感场景部署的潜在危害。