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Uber在Odin平台引入归一化计算单元

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发生了什么

据InfoQ报道,Uber在其Odin有状态编排平台中引入了归一化计算单元(NCUs),旨在解决异构服务器集群中CPU性能差异导致的资源分配问题。该方案通过为不同服务器类型设定性能因子,将工作负载的计算需求与物理核心数解耦,使计算容量在不同硬件上更具可比性。目前该方法已应用于约140万个自动扩展的CPU核心,在Kafka工作负载中实现了利用率差异的显著降低,并减少了约8%的CPU分配总量。

报道与来源

1 篇

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  1. InfoQ评论

    Uber Moves Beyond CPU Cores with Performance-Aware Scheduling for Stateful Workloads

来源关系与证据边界

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