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Google DeepMind发布EmbeddingGemma 2

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发生了什么

据MarkTechPost和The Decoder报道,Google DeepMind发布了基于Gemma 4架构的开源多模态嵌入模型EmbeddingGemma 2。该模型拥有7.4亿参数,支持将文本、代码、图像、视频和音频映射至统一的768维向量空间。其上下文窗口为8192个token,支持Matryoshka表示学习以截断维度。在MTEB Code基准测试中得分78.68,超越竞品。模型采用Apache 2.0许可,权重已上线Hugging Face和Kaggle,可在端侧本地运行,无需API密钥。

参数量
740M
MTEB Code得分
78.68

报道与来源

2 篇

发布方数量不等于独立核验数量。同稿的多个入口保留在对应报道中。

  1. The Decoder来源报道

    Google claims EmbeddingGemma 2 outperforms rival embedding models twice its size

  2. MarkTechPost来源报道

    Google DeepMind Releases EmbeddingGemma 2, a 740M Open Multimodal Embedding Model Built on Gemma 4

来源关系与证据边界

按已记录的来源角色展示;连线仅表示原生身份流程确认的同稿入口,不表示独立佐证或跨报道引用。

  1. 来源报道1 个发布入口
  2. 来源报道1 个发布入口