Deep Agents v0.7
Deep Agents v0.7 发布，简化了基础框架，在性能相当的情况下将基础输入令牌数减少了 65%。此次更新旨在优化底层架构效率，移除冗余组件以减轻模型负载。该版本延续了系列迭代路径，专注于提升推理效率与资源利用率，为后续功能扩展奠定更轻量级的技术基础。
摘要由 AI 生成
2026 年 8 月 7 日，LangSmith 推出 Managed Deep Agents 公共测试版，支持将 Deep Agents 部署于托管运行时，提供持久化执行、内存管理、沙箱隔离及生产就绪基础设施。此前于 2026 年 7 月 29 日发布的 Deep Agents v0.7 版本通过简化基础框架，在保持性能相当的前提下将基础输入令牌数减少 65%，旨在优化底层架构效率并减轻模型负载，为后续功能扩展奠定更轻量级的技术基础。
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事件速览QUICK FACTS
v0.7版本
65%输入令牌数减少比例
关键实体KEY ENTITIES
Deep AgentsLangSmith
事件框架EVENT FRAME
产品动态
DeepAgents Managed Deep Agents 面向生产环境公开测试
当前状态
Deep Agents v0.7 已发布，托管服务进入公测阶段
报道态势 · 每日报道量LANGUAGE SPLIT
实体关系
整合时间线UNIFIED TIMELINE
-
2026-07-29
Deep Agents v0.7 版本发布
简化基础框架，在性能相当的情况下将基础输入令牌数减少 65%，旨在优化底层架构效率并减轻模型负载。
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2026-08-07
托管服务公测上线
LangSmith 推出 Managed Deep Agents 公共测试版，支持持久化执行、内存管理、沙箱隔离及生产就绪基础设施。
信号强度SIGNALS
关键词热度
全部报道（2）SOURCES
Managed Deep Agents is now in public beta
LangSmith 已推出 Managed Deep Agents 公共测试版。该服务支持将 Deep Agents 部署于托管运行时，提供持久化执行、内存、沙箱、通道、评估及生产就绪基础设施功能。