Sustainable Edge Vision via Empirically Calibrated DVFS: Eliminating Thermal Throttling on Passively Cooled Hardware
研究人员提出了一种经验校准的状态感知动态电压和频率缩放（DVFS）调度器，用于消除被动冷却硬件上的热节流问题。该调度器利用时域守卫、绝对温度界限及导数触发机制作为防护，在被动冷却的 Raspberry Pi 5 上运行 YOLOv8n 模型时，成功消除了持续 30 分钟工作负载中的所有热节流事件。与仅基于温度的反应式基线相比，该方法帧率高出 6.8%，每帧能耗降低 1.9%；其优化后的被动调度在能效上优于主动冷却参考系统，尽管主动冷却在原始吞吐量方面仍更优。隔离消融实验表明，驻留守卫对运行可重复性至关重要，而边界探测显示当环境温度高于或等于 27°C 时，非线性漏电流会破坏基于 DVFS 的控制，导致被动工作范围关闭。