Global to Local: Topology-Preserving Adaptive Graph Pooling via Granular-Ball
arXiv:2609.04978v1 提出一种基于细粒度球体的拓扑保持自适应图池化（TPAGP）方法，旨在解决现有工作忽视全局到局部模式及自适应粒度的问题。该方法通过整合节点特征与拓扑信息动态将图划分为细粒度球，生成多粒度表示以捕捉局部和全局结构模式，并设计了跨粒度交互优化的多粒度图网络模型。实验表明，TPAGP 在多个基准数据集上优于现有池化方法，有效缓解了固定粒度策略导致的信息丢失。