CMU提出X-Ragent：基于Qwen3-VL-8B的胸部X光推理框架
发生了什么
据Hugging Face Papers报道，卡内基梅隆大学提出X-Ragent，一种用于胸部X光证据推理的工具增强强化学习后训练框架。该框架基于Qwen3-VL-8B构建，通过7.7K样本的Rad-CoT语料进行代理监督微调初始化，并使用准确性门控GRPO优化。X-Ragent选择性寻求辅助证据并仅接受有效定量测量，在三个CXR基准测试中取得最强结果，在完全保留的ChestAgentBench上提升8.6分。
- 基础模型
- Qwen3-VL-8B
- 微调语料规模
- 7.7K样本
- ChestAgentBench提升
- 8.6分
报道与来源
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来源关系与证据边界
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