AWS Bedrock上线Grok 4.7支持长周期Agent
发生了什么
据AWS ML Blog公告，SpaceX AI的Grok 4.7模型已在Amazon Bedrock上线。该模型针对长周期任务优化，具备自我检查能力，并暴露推理强度设置以调节响应前的 deliberation 程度。测试显示，在xhigh级别下，工具调用代理在三项需搜索的任务中全部正确回答（18/18），而在低级别使用约八分之一输出token的情况下答对15/18。SpaceX AI指出Grok 4.7采用比Grok 4.6更大的基座模型，并在更难的混合任务上进行了更长的强化学习训练。
阅读要点
- Grok 4.7旨在支持长周期Agent工作，能够在更困难的任务上工作更长时间，并知道何时检查自己的工作。
- Grok 4.7提供了一个推理努力设置，控制每次响应之前的深思熟虑程度。对于代理工作负载，需要选择运行哪个级别。
- Grok 4.7适用于需要搜索而非查找的任务，例如诊断服务中断、在交互约束下安排维护以及选择预算内的最佳迁移集。
- Grok 4.7在低推理努力级别下表现良好，但正确率较低，使用约八分之一的输出令牌。
报道与来源
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- AWS ML Blog一手材料
Build long-horizon agents with Grok 4.7 on Amazon Bedrock
来源关系与证据边界
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