arXiv提出reViT:单块循环ViT实现多深度专家混合
发生了什么
据arXiv cs.LG报道,论文提出reViT模型,通过单个Transformer块循环应用并结合深度编程的专家混合(MoE),在可比推理FLOPs下匹配全深度视觉编码器的精度。从头训练的reViT-B/16比DeiT III少约70%存储参数。弹性深度训练允许同一检查点在多个深度运行。
- 参数减少比例
- 约70%
报道与来源
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