arXiv提出EvoBelief实现LLM Agent自我改进

发生了什么

据arXiv cs.AI论文，研究者提出EvoBelief，一种通过可证伪世界模型实现LLM Agent自我改进的方法。该方法在ALFWorld基准测试中，使用Claude Haiku 4.5和GPT-5.4分别使成功率提升23.9%和31.3%，并在DiscoveryWorld中展现出发现定量定律的能力。