从零训练一个 321 万参数的小模型：用 MLX 看懂 Transformer 的训练过程
作者利用 MLX 从零训练一个 321 万参数的小模型，旨在解答关于 Transformer 架构中 token 输入、4 层结构、256 维及 4 个注意力头的具体体现，以及权重修改机制和推理保存过程等疑问。文章通过该实践详细展示了上述技术细节，帮助读者理解大模型训练原理。
摘要由 AI 生成
2026 年 9 月 7 日，稀土掘金发布报道，介绍如何利用 MLX 框架从零训练一个包含 321 万个参数的较小规模模型。该报道详细解读了使用 MLX 进行 Transformer 模型训练的具体过程与实现细节，旨在帮助读者理解底层机制。
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