复旦研究：AI代理辅助开发中人类主导决策
发生了什么
据The Decoder报道，复旦大学团队分析700多个任务日志发现，在开发拥有7440亿参数的Atria Dawn Preview模型过程中，人类做出85.5%的方法和参数决策，93.4%的目标和范围最终决策。AI提议占比17-55%，但最终决策权仅在个位数百分比。当任务出错时，76%通过人类干预推进，人类主要提供上下文信息而非手动劳动，仅3.2%为部分编辑，0.7%为完全接管。
- 人类决策比例
- 85.5%
- 模型参数量
- 7440亿
报道与来源
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来源关系与证据边界
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