摘要由 AI 生成
亚马逊云科技（AWS）于 2026 年 9 月 4 日通过 ML Blog 宣布推出 SageMaker HyperPod InstantStart，旨在减轻基础模型工作负载的运营负担。该方案基于开源控制平面，支持 Web 界面与终端两种驱动方式，由 AI 代理规划多阶段工作流并启动各阶段，同时轮询异步 AWS 操作直至完成，仅在需要用户决策（如选择可用区或实例类型）时暂停等待。InstantStart 运行于单容器内，调用 AWS 及 Kubernetes API，将集群引导、容量管理、训练与推理及存储等任务转化为受保护且可重试的操作。在此架构中，Amazon EKS 负责用户管理编排表面，而 Amazon SageMaker HyperPod 则专注于基础设施健康监控、自动节点恢复、持续容量供给以及训练和…
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Amazon SageMaker HyperPod 提供托管计算及 EKS 集成能力以减轻基础模型工作负载运营负担。HyperPod InstantStart 是开源控制平面，支持 Web 界面与终端两种驱动方式：AI 代理规划多阶段工作流、启动各阶段并轮询异步 AWS 操作至完成，仅暂停等待用户决策（如可用区、实例类型）。该方案运行于单容器内，调用 AWS 及 Kubernetes API，将集群引导、容量、训练、推理和存储转化为受保护且可重试的操作。其中 Amazon EKS 保持用户管理编排表面，而 Amazon SageMaker HyperPod 负责基础设施健康监控、自动节点恢复、容量持续供给与训练/推理恢复等四大组功能。