LatentQuant解决NVFP4量化策略漂移
发生了什么
据arXiv论文，针对Wan2.1视频VAE在NVFP4量化下下游动作策略成功率从95.5%暴跌至10.5%的问题，提出LatentQuant框架。该两阶段方法先对齐量化编码器再冻结并适配解码器，成功恢复LIBERO 95.75%成功率及RoboTwin 68.8%性能。在NVIDIA B300 GPU上，NVFP4执行较BF16 cuDNN实现1.17x-1.26x端到端加速。
- LIBERO成功率
- 95.75%
- 端到端加速比
- 1.17x-1.26x
报道与来源
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来源关系与证据边界
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