PaperBenchX评测:10个前沿AI模型在科学论文复现中集体“翻车”
发生了什么
据品玩报道,UniPat AI推出PaperBenchX评测,测试10个前沿Agent配置在12个科学方向的93道题中的复现能力。结果显示70道题未被任何配置完全复现,表现最好的GPT-6 Astra仅14%任务过关,国产模型约7%。评测发现模型在科学验证环节得分较低,且长时间交互未必提升有效产出。
- 参与评测模型数
- 10个
- 评测题目总数
- 93道
- GPT-6 Astra过关率
- 14%
- 国产模型平均过关率
- 7%
报道与来源
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来源关系与证据边界
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