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PaperBenchX评测:10个前沿AI模型在科学论文复现中集体“翻车”

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发生了什么

据品玩报道,UniPat AI推出PaperBenchX评测,测试10个前沿Agent配置在12个科学方向的93道题中的复现能力。结果显示70道题未被任何配置完全复现,表现最好的GPT-6 Astra仅14%任务过关,国产模型约7%。评测发现模型在科学验证环节得分较低,且长时间交互未必提升有效产出。

参与评测模型数
10个
评测题目总数
93道
GPT-6 Astra过关率
14%
国产模型平均过关率
7%

报道与来源

1 篇

发布方数量不等于独立核验数量。同稿的多个入口保留在对应报道中。

  1. 品玩来源报道

    复现论文,10 个模型集体“翻车”!PaperBenchX 找到了 AI 科研的卡点-品玩

来源关系与证据边界

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  1. 来源报道1 个发布入口