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基于上下文依赖定理证明的、具有跨模型协同作用的编译器引导自适应证明搜索

2026-09-07 12:00 科学 🔥 40.2 事件热度
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2026 年 9 月 7 日,arXiv cs.CL 发布了一项关于在上下文相关定理证明中应用编译器引导自适应证明搜索的研究。该研究提出了利用跨模型协同机制的方法,旨在通过引入编译器指导来优化证明搜索过程,从而提升在依赖具体上下文的定理证明任务中的效率与准确性。

相关事件RELATED EVENTS
关键实体KEY ENTITIES
Lean 4miniCTX-v2

报道态势 · 每日报道量LANGUAGE SPLIT

实体关系
Lean 4 × miniCTX-v21

信号强度SIGNALS

关键词热度
  • Lean 41
  • miniCTX-v21

全部报道(1)SOURCES

A arXiv cs.CL en 2026-09-07 12:00

Compiler-Guided Adaptive Proof Search with Cross-Model Synergy on Context-Dependent Theorem Proving

针对依赖项目特定上下文的现实世界 Lean 4 定理证明难题,研究者提出了一种编译器引导的自适应证明搜索框架。该框架通过双模型生成与停滞触发重采样进行探索,并利用基于编译器判对的当前最佳状态优化进行利用。在 miniCTX-v2 数据集上的七项真实 Lean 4 项目实验表明,该方法在 pass@32 预算下,平均通过率提升 12.8 个百分点,同时减少 LLM 调用次数 21.9%,实现了优于 pass@k 基线的方法 - 效率权衡。