TransGaze-Object:实时驾驶注视对象预测框架
发生了什么
据arXiv论文,TransGaze-Object提出端到端驾驶员注视对象预测框架。该模型提取面部与交通场景特征,利用Transformer交叉注意力机制预测注视对象。研究同时发布UD-FSG基准数据集。实验显示,该模型整体准确率达60%,优于基于视线点关联的51%准确率。错误分析表明,其混淆交通对象与背景的错误率为11.68%,较基线方法相对降低49.7%。
- 准确率
- 60%
- 错误率
- 11.68%
报道与来源
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来源关系与证据边界
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