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TransGaze-Object:实时驾驶注视对象预测框架

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发生了什么

据arXiv论文,TransGaze-Object提出端到端驾驶员注视对象预测框架。该模型提取面部与交通场景特征,利用Transformer交叉注意力机制预测注视对象。研究同时发布UD-FSG基准数据集。实验显示,该模型整体准确率达60%,优于基于视线点关联的51%准确率。错误分析表明,其混淆交通对象与背景的错误率为11.68%,较基线方法相对降低49.7%。

准确率
60%
错误率
11.68%

报道与来源

1 篇

发布方数量不等于独立核验数量。同稿的多个入口保留在对应报道中。

  1. arXiv cs.CV一手材料

    TransGaze-Object: Transformer Based Driver Gaze Object Prediction Framework in Real Driving

来源关系与证据边界

按已记录的来源角色展示;连线仅表示原生身份流程确认的同稿入口,不表示独立佐证或跨报道引用。

  1. 一手材料1 个发布入口