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PhysStream:物理约束流式视频生成

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发生了什么

据Hugging Face Papers报道,arXiv论文PhysStream提出一种自回归图像到视频模型,利用在线结构化场景记忆和稀疏速度增量信号实现交互式、基于物理的多对象动态控制。模型分两阶段训练,先微调双向模型,再训练因果自回归模型并加入场景记忆。在合成基准测试中,运动分布距离降低33%,轨迹误差降低12%,野外比较中获85%以上人类评估者偏好。

运动分布距离降低
33%
轨迹误差降低
12%
人类评估偏好率
85%

报道与来源

1 篇

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  1. Hugging Face Papers转载

    Paper page - PhysStream: Streaming Physics-Grounded Video Generation with Structured Scene Memory and Fine-Grained Motion Control

来源关系与证据边界

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  1. 来源报道1 个发布入口