微软完成MAI-Base-2预训练
发生了什么
据IT之家报道，微软宣布完成新一代基础模型MAI-Base-2的预训练，性能强于所有参测开源权重模型。该模型总参数规模达2.8T，活跃参数规模80B，在6,000个NVIDIA GB200 GPU上历经38天训练而成。训练过程中平均浮点算力利用率为21%，有效吞吐量为89%。微软称其预训练算力效率是DeepSeek-V4-Pro-Base的4至12倍，并已启动MAI-Base-3准备工作。
- 总参数
- 2.8T
- 活跃参数
- 80B
- GPU数量
- 6,000
- 训练天数
- 38
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