耶鲁大学开发NMR光谱关联算法

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据Chemistry World报道，耶鲁大学Julie Zimmerman团队开发了一种机器学习算法，能够直接将NMR光谱峰值与化学反应性关联，从而绕过传统的分子结构测定步骤。该方法利用大型数据集，旨在通过光谱信息直接预测毒性或光吸收等分子属性。研究人员指出，该简化方案探索了化学领域现有数据的替代应用方式，无需依赖结构分析即可推断化学行为。