前谷歌员工正在规划一种人工智能与人类的混合体,以防范恶意模型的出现
前谷歌员工计划推出 AI 与人混合的评估机制,旨在防止 rogue models。AI Now Institute 联合执行总监 Sarah Myers West 指出行业过度依赖通用基准测试,她希望安全研究人员开发针对日常具体使用场景的定制化评估方法。West 强调,如同药物需针对特定疾病、剂量及患者类型进行测试,AI 的安全评估也需聚焦具体用例而非一概而论。
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为应对人工智能模型失控风险,前谷歌员工计划推出一种结合人工智能与人类参与的混合评估机制。AI Now Institute 联合执行总监 Sarah Myers West 指出,当前行业过度依赖通用基准测试,难以有效识别特定场景下的安全隐患。她主张安全研究人员应开发针对日常具体使用场景的定制化评估方法。West 强调,如同药物需根据特定疾病、剂量及患者类型进行测试,AI 的安全评估也应聚焦于具体用例,而非采用“一刀切”的通用标准。
前谷歌员工计划推出 AI 与人混合的评估机制,旨在防止 rogue models。AI Now Institute 联合执行总监 Sarah Myers West 指出行业过度依赖通用基准测试,她希望安全研究人员开发针对日常具体使用场景的定制化评估方法。West 强调,如同药物需针对特定疾病、剂量及患者类型进行测试,AI 的安全评估也需聚焦具体用例而非一概而论。