arXiv发布SeqSmoother睡眠心率估算模型

发生了什么

据arXiv cs.LG论文，研究提出SeqSmoother，利用Transformer模型从腕部加速度计数据估算睡眠心率。该模型结合频谱描述符与物理激励特征，无需光学传感器即可恢复心脏信息。在13组参与者独立测试中，SeqSmoother实现1.60 bpm的参与者宏观平均绝对误差（MAE）。相比Nightbeat，SeqSmoother覆盖更多记录时段，但后者在匹配区间内误差更低（0.615 vs 1.091 bpm）。