引入InterModel Vigorish方法评估模型概率拟合

发生了什么

据arXiv cs.LG报道，研究人员引入InterModel Vigorish (IMV)方法评估模型概率拟合，并开源imvpy库支持可解释机器学习。IMV通过Shapley-weighted subset comparisons、Multi-IMV和Ablate-IMV等应用，表达模型拟合差异。研究在表数据、图像、传感器序列和图数据上评估了IMV，并开源代码供广泛使用。