加州大学伯克利分校的研究人员发布了CUA-Lite，这是一个能够将沙箱、数据、评估以及强化学习整合在一起的开放平台，适用于计算机代理系统。

2026 年 9 月 6 日，加州大学伯克利分校团队发布了 CUA-Lite 开放平台，旨在统一计算机使用代理（Computer-Use Agents）的训练、评估与数据基础设施。该平台通过 Lite.OSWorld 组件将原本依赖 QEMU/KVM 的 Ubuntu 桌面任务迁移至 Docker 容器运行，显著降低了资源消耗并提升了并行能力。具体而言，内存占用从 4.1 GB 降至 0.9 GB，并行能力提升约 4.6 倍，同时保持了评分一致性。CUA-Lite 包含 Lite.ScaleCUA、Lite.CUAGym 和 Lite.CUAWorld 等沙盒组件，涵盖超过 30,000 个可验证任务及十多个预处理数据集。此外，平台提供统一数据样本格式 LiteSample 及适配层，支持包括 GPT、Cla…