LLM非线性叙事基准：模型难以按指令讲好非顺叙故事

发生了什么

据arXiv cs.CL论文《Can LLMs Tell Stories Out of Order? A Corpus and Benchmark for Nonlinear Narrative Generation》报道，研究发布包含83部出版作品的非线性叙事基准，衡量语言模型能否讲述非线性故事。给定按时间顺序排列的事件，所有19个模型平均比原作更倾向于按时间顺序叙述；当要求特定结构时，它们仅在约一半时间内处于人类范围内。对比显示，读者默认更喜欢模型写的顺叙故事而非按要求写的非线性故事（81%的决定性判断中认为更难跟随）。读者也更喜欢基于故事图写的故事而非受限于原作讲述顺序的故事（72%的决定性判断），且自动化裁判未能检测到这一差异。结果表明遵循指令重排故事尚不等于能讲好非线性故事。