提出基于迁移学习的高效室内定位方法
发生了什么
据arXiv cs.LG报道，提出一种基于迁移学习的高效室内定位方法，利用可见光通信，在工厂数据集实现精度与能效提升。该方法通过迁移学习应对环境变化，减少计算开销和能耗。在BOSCH工厂数据集上，该方法定位精度提升47%，模型效率（整合定位精度、能效、数据效率和迁移增益）达67.5%，远超传统方法的10.4%
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