提出联合神经后验估计推断化学动力学网络

发生了什么

据arXiv论文，研究团队引入一种神经推理架构，利用共享1D-CNN和置换不变Set Attention机制从多实验时间序列数据中学习低维摘要统计量。该架构同时调节模型选择网络以计算后验模型概率，并估计特定参数的后验分布，旨在解决化学反应网络中反应路径判别和速率常数估计的计算难题。