arXiv发布喉咽癌T分期预测研究

发生了什么

据arXiv cs.CV于2026年10月5日发布的论文，研究者提出一种解剖感知细粒度多模态融合框架，用于喉咽癌T分期预测。该框架通过构建解剖结构器官图（AOG）捕捉原发灶与周围器官的浸润模式，并执行器官锚定跨模态对齐（OCA），将影像报告中的文本证据聚合至器官节点。此外，利用报告增强图细化（REG）注入特定器官的浸润线索，结合CT空间信息与文本证据。实验表明该方法在T分期中表现优异，旨在解决现有方法对肿瘤解剖结构建模不足及跨模态对齐困难的问题。