SPEM结构感知程序记忆框架提出
发生了什么
据arXiv cs.AI发布，研究人员提出SPEM结构感知程序记忆框架，旨在提升LLM智能体技能调用效率。该框架通过Skill-DAG与原子技能记忆实现高效技能使用，减少token和运行时开销。实验显示，SPEM在ALFWorld和SkillsBench上取得最佳效率-效果平衡，成功率达87.1%，奖励率达38.38%
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