GigaPath-Flash和GigaTIME-Flash：基于高效病理基础模型实现大规模数据下的疾病检测
# GigaPath-Flash and GigaTIME-Flash: Toward population-scale discovery with efficient pathology foundation models ## 摘要 GigaPath-Flash 和 GigaTIME-Flash 是 GigaPath 和 GigaTIME 的改进版本，通过大幅降低计算成本，使大规模病理学研究更加可及和实用。这些模型通过蒸馏技术减少了计算需求，同时保持了性能，使得研究人员能够分析更大的患者群体。 GigaPath 是一个基于大规模真实世界病理数据预训练的整张切片基础模型，它学习整张切片的全局上下文，而不仅仅是局部特征。GigaTIME 则扩展到肿瘤微环境建模，利用 4000 万个细胞的多组学数据，将…