专访黛安·科伊尔谈AI统计与数据权利
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虎嗅转载北大汇丰PFR文章,介绍《北大金融评论》对黛安·科伊尔的专访。科伊尔长期追问统计口径与真实福祉之间的裂隙,指出AI带来开源模型效用大却账上为零、训练数据权属不清、测量对象不清等问题。她认为单一商业变现模式会侵蚀可竞争性并扼杀创新,更健康的生态系统可催生面向公共利益的AI成果。
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黛安·科伊尔:测不准的进步
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