前沿大模型识别ASMR声音表现不佳

发生了什么

据r/MachineLearning报道，一项针对8个前沿大模型在480个声音片段上识别ASMR能力的评测显示，这些模型在识别物理触发声音方面表现不佳。在与人类标签的F1得分对比中，Gemini 3.1 Pro得分最高（0.325），而Claude Opus 5.5和Grok 4.7得分较低。评测发现模型在识别耳语时表现较好，但在识别刷子声和纸张声等细粒度声音时效果较差。研究者正通过结合多个模型、检测器及人类标签来训练text2asmr模型。