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智迹闻AuraTracer

研究探讨依赖图在代码到架构映射中的有效性

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发生了什么

据arXiv cs.LG论文显示,研究将代码到架构映射表述为有向多关系依赖图上的半监督节点分类问题。在十个开源Java和C/C++系统上进行的100次运行中,图注意力网络(GAT)取得了最高的系统级中位数宏F1(83.5)和微F1(92.2),优于GCN和MLP。

GAT宏F1
83.5
GAT微F1
92.2

报道与来源

1 篇

发布方数量不等于独立核验数量。同稿的多个入口保留在对应报道中。

  1. arXiv cs.LG一手材料

    When Does the Dependency Graph Help Code-to-Architecture Mapping?

来源关系与证据边界

按已记录的来源角色展示;连线仅表示原生身份流程确认的同稿入口,不表示独立佐证或跨报道引用。

  1. 一手材料1 个发布入口