X-Fly:通过分阶段训练提升全块空中视觉语言导航性能
发生了什么
据arXiv cs.CV论文《X-Fly: Learning to Reach and Stop in Full-Chunk Aerial Vision-Language Navigation》介绍,X-Fly是一种用于全块空中视觉语言导航的分阶段训练框架。通过将预测动作块执行后再重新规划,推理时间从195ms降至42ms。该框架结合Recovery DAgger和Flow-GRPO技术,在OpenFly测试集中,可见集成功率达到74.18%,未见集成功率达到51.73%,显著优于全块行为克隆(BC)和DreamFly方法。
- 测试集可见成功率
- 74.18%
- 测试集未见成功率
- 51.73%
- 推理时间
- 42 ms
报道与来源
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来源关系与证据边界
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