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X-Fly:通过分阶段训练提升全块空中视觉语言导航性能

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发生了什么

据arXiv cs.CV论文《X-Fly: Learning to Reach and Stop in Full-Chunk Aerial Vision-Language Navigation》介绍,X-Fly是一种用于全块空中视觉语言导航的分阶段训练框架。通过将预测动作块执行后再重新规划,推理时间从195ms降至42ms。该框架结合Recovery DAgger和Flow-GRPO技术,在OpenFly测试集中,可见集成功率达到74.18%,未见集成功率达到51.73%,显著优于全块行为克隆(BC)和DreamFly方法。

测试集可见成功率
74.18%
测试集未见成功率
51.73%
推理时间
42 ms

报道与来源

1 篇

发布方数量不等于独立核验数量。同稿的多个入口保留在对应报道中。

  1. arXiv cs.CV一手材料

    X-Fly: Learning to Reach and Stop in Full-Chunk Aerial Vision-Language Navigation

来源关系与证据边界

按已记录的来源角色展示;连线仅表示原生身份流程确认的同稿入口,不表示独立佐证或跨报道引用。

  1. 一手材料1 个发布入口