摘要由 AI 生成
Google DeepMind 于 2026 年 9 月 8 日发布新基因组“图谱”,利用 AlphaGenome AI 模型预测人类基因组中所有约 90 亿种单核苷酸突变的影响,并收录超过 1 亿个短插入或缺失变异。该图谱旨在辅助罕见病诊断、揭示常见疾病隐藏机制及 DNA 调控规则,数据总量达 1 拍字节。团队开发的 AlphaGenome Variant Impact (AVI) 评分指标用于量化变体生物学影响。目前该工具免费供非商业用途使用,已吸引约 9000 名研究人员通过 API 调用,但部分生物学家因需编写代码而面临使用门槛。
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Google DeepMind 发布新基因组“图谱”,利用 AlphaGenome AI 模型预测人类基因组中所有 90 亿种单核苷酸突变的影响。该图谱还收录了超过 1 亿个短插入或缺失变异,旨在辅助诊断罕见病、揭示常见疾病隐藏机制及 DNA 调控规则。图谱数据总量达 1 拍字节,由 DeepMind 团队开发用于量化变体生物学影响的 AlphaGenome Variant Impact (AVI) 评分指标提供。目前该工具免费供非商业用途使用,虽已吸引约 9000 名研究人员通过 API 调用,但部分生物学家仍因需编写代码而面临门槛。