基于LLM辅助的行为与情景增强技术，用于代理驱动能源采纳模型

研究人员提出一种混合框架，将大语言模型（LLMs）与校准后的爱尔兰奶牛场太阳能光伏采用代理模型（ABM）相结合。该框架在保留原有技术经济采用机制的基础上，通过有界行为规范和有结构场景规范进行增强。实验结果显示，该方法在多种政策设置下能产生稳定且经济合理的行为行为，使光伏采用结果保持在有界和单调范围内。与对应逻辑斯谛案例相比，使用 LLM 辅助规范后，奶牛场太阳能光伏的采用率最高提升约 13%，且不产生不稳定或虚假的饱和动态。研究证实，LLM 辅助规范能够受控、可复现且与政策相关地集成到校准能源 ABM 中。