MemT 1.0发布：记忆原生MoE

发生了什么

据@vista8引用MemOS团队信息，MemT 1.0采用记忆原生MoE构架，将持续可更新的内部记忆纳入模型计算，并通过真实任务交互、指导和纠错反馈积累经验。该模型有36B Nano与293B Flash两个版本，论文显示写入经验的Nano相对不带经验的Qwen底座，三次成功率从54.0%升至61.6%。官方内测数据称Coding、Working性能均提升超过5%，且Nano单条轨迹记忆状态为40 Mb。