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Nunchux AI发布VC-Attention内核

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发生了什么

据MarkTechPost报道,Nunchux AI发布了VC-Attention,这是一种针对视频扩散Transformer (DiTs) 的免训练低比特注意力内核。该内核旨在解决值量化误差和缓慢的softmax阶段问题。测试覆盖Wan2.2-T2V-A14B等4个开源视频DiT模型,在B200上比SageAttention2快6.02倍,在H200上快1.16倍。

B200加速比
6.02x
测试模型数
4

报道与来源

1 篇

发布方数量不等于独立核验数量。同稿的多个入口保留在对应报道中。

  1. MarkTechPost来源报道

    Nunchux AI Introduces VC-Attention: A Training-Free Low-Bit Attention Kernel That Speeds Up Video Diffusion Transformers

来源关系与证据边界

按已记录的来源角色展示;连线仅表示原生身份流程确认的同稿入口,不表示独立佐证或跨报道引用。

  1. 来源报道1 个发布入口