开发者推出开源RSI框架Gear

发生了什么

开发者发布了名为Gear的开源RSI框架，旨在为GEPA、RRSI和Harness²等方法提供类似scikit-learn的实现与对比工具。该框架通过元代理利用执行轨迹和评估反馈优化提示词与工作流。在GPT 5.6 Luna模型测试中，Gear在AutomationBench和Terminal-Bench基准测试中均提升了任务通过率。在API成本方面，Luna模型使用Gear优化后的DSH平均每任务成本为0.0568美元，较Astra模型的1.1858美元降低了95.21%。