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Reflection AI发布Beam开源大模型

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发生了什么

据VentureBeat AI报道,Reflection AI于10月16日发布首个开源模型Beam,参数量5010亿。该模型通过强化学习惩罚机制,旨在以较少Token完成任务来降低成本,对标中国开源模型。训练期间使用了超过1亿次rollouts,峰值使用883,006个虚拟CPU。尽管在Terminal-Bench 2.1上性能未超越顶级中国模型,但Reflection强调其效率优势。

参数量
5010亿
训练Rollouts次数
1亿+

报道与来源

1 篇

发布方数量不等于独立核验数量。同稿的多个入口保留在对应报道中。

  1. VentureBeat AI来源报道

    Reflection's Beam aims to undercut Chinese open models with fewer tokens, not cheaper tokens

来源关系与证据边界

按已记录的来源角色展示;连线仅表示原生身份流程确认的同稿入口,不表示独立佐证或跨报道引用。

  1. 来源报道1 个发布入口