Model Retirement Creates Reproducibility Risk in Biomedical AI Publications
一项针对 2022 年至 2026 年 3 月期间发表于 PubMed 的 5,242 篇涉及大语言模型（LLMs）的生物医学研究文章的分析显示，其中 42% 引用了已退役或将在发表后两年内退役的模型。研究人员从 61,077 篇摘要中提取并归一化了模型名称，发现 8,931 次论文 - 模型提及中，77.7% 涉及商业闭源模型，而从中位数 538 天后的模型退役导致大量发表后无法复现。研究指出，由于许多商用服务存在弃用时间表，生物医学 AI 出版物正面临计算不可复现性风险，模型弃用应被视为生物医学研究的核心报告与保存问题。