斯坦福等发布Joules-to-GDP研究

发生了什么

斯坦福大学、加州大学伯克利分校及德克萨斯大学奥斯汀分校的研究人员发布Joules-to-GDP研究，对比了五款AI模型的能效比与经济价值。研究显示，GLM 5.2产生的单任务净价值最高，但Gemma 4 31B在仅消耗23%能源的情况下实现了GLM 5.2约56%的价值，单位能源净价值约为后者的2.5倍。此外，研究指出硬件选择对能效影响显著，如Qwen3.6-27B在NVIDIA B200上的单位能源净价值为535.5美元，而在AMD MI350X上仅为124.1美元。