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arXiv发布SquidAgent优化LLM代理效率

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发生了什么

据arXiv论文,SquidAgent通过并行化与协调优化LLM代理执行效率。研究指出并行执行存在重探索和对齐成本,导致现有系统可能慢于单智能体基线。该方案基于预测输出token数而非耗时制定决策标准,消除重探索并预生成共享约定块。实证显示,其吞吐量较Claude Code提升2.2倍,耗时降低2.6倍,较最强多智能体基线吞吐量提升2.0倍。

吞吐量提升
2.2x (vs Claude Code)
耗时加速比
2.6x (vs Claude Code)

报道与来源

1 篇

发布方数量不等于独立核验数量。同稿的多个入口保留在对应报道中。

  1. arXiv cs.LG一手材料

    SquidAgent: Parallelize Wisely, Coordinate Efficiently

来源关系与证据边界

按已记录的来源角色展示;连线仅表示原生身份流程确认的同稿入口,不表示独立佐证或跨报道引用。

  1. 一手材料1 个发布入口