开源搜索模型Iris-mini与Iris-pro发布
发生了什么
据Hugging Face Papers报道，Iris-mini与Iris-pro两款搜索智能体模型正式发布。该系列模型采用SFT-RL爬山训练策略，通过监督微调与实时搜索强化学习交替优化。模型在BrowseComp、BrowseComp-ZH、DeepSearchQA及HLE基准测试中表现优异，其中Iris-pro在启用推理时上下文管理后，于上述基准分别取得88.6、85.1、92.9及56.4的得分。
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开源大模型Iris-mini与Iris-pro发布：采用SFT-RL爬山训练策略，刷新多项搜索基准
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